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Google macht Gemini zum Agenten für den Arbeitsalltag
Google Cloud hat einen universellen Arbeitsagenten angekündigt. Entscheidend ist dabei weniger das Chatfenster als der Zugriff auf Werkzeuge, Unternehmenswissen und Freigaben.
Microsoft öffnet die Ausführungsbasis von Copilot für eigene Agenten
Der Copilot harness startet in Microsoft Foundry als öffentliche Vorschau. Er soll Modelle, Werkzeuge und längere Aufgabenläufe koordinieren.
DAS WICHTIGSTE
Die neue Ausführungsbasis ist ein Angebot zum Erproben. Ihre Vorschaugrenzen gehören in jede Einsatzentscheidung.
Mehr als ein Sprachmodell
Microsoft hat am 28. Oktober 2026 den Copilot harness für Foundry Agent Service als Public Preview vorgestellt. Gemeint ist die technische Ausführungsbasis rund um ein KI-Modell: Sie verwaltet Arbeitskontext, Werkzeugaufrufe, Dateien und den Ablauf mehrstufiger Aufgaben. Microsoft betreibt diese Umgebung, während Entwickler ihre fachlichen Anweisungen und Werkzeuge einbringen.
Die Ankündigung ist deshalb interessant, weil erfolgreiche Agenten mehr benötigen als gute Antworten. Ein längerer Auftrag kann Zwischenergebnisse, mehrere Werkzeuge und wiederholte Entscheidungen erfordern. Der Anbieter will einen Teil dieser wiederkehrenden Infrastruktur übernehmen, damit Teams nicht jeden Ablaufmechanismus selbst bauen müssen.
Die Vorschau hat klare Grenzen
Die technische Dokumentation bezeichnet den harness als optionale verwaltete Laufzeit für Prompt-Agenten. Unterstützte Modelle, Regionen und Werkzeuge begrenzen den Einsatz. Während der ersten Vorschau wird die Option bei der Anlage eines neuen Agenten gewählt; ein bestehender Agent lässt sich nicht einfach nachträglich umschalten.
Microsoft weist außerdem darauf hin, dass Vorschaufunktionen ohne Service-Level-Vereinbarung angeboten werden und nicht für Produktionslasten empfohlen sind. Das ist für die Einordnung wichtiger als pauschale Leistungsversprechen: Ein Experiment im Entwicklungsteam ist eine andere Einsatzsituation als ein geschäftskritischer Ablauf mit verbindlichen Verfügbarkeitsanforderungen.
Ein sinnvoller Test beginnt mit einer Aufgabe
Für ajoo zeigt die Einführung, wie sich Agentenplattformen weiterentwickeln: Die Steuerung zwischen Modell, Daten und Werkzeugen wird selbst zum Produkt. Das kann Entwicklungsarbeit reduzieren. Es verschiebt aber auch Entscheidungen über unterstützte Funktionen, Betriebsgrenzen und Kosten zum Plattformanbieter.
Ein aussagekräftiger Test sollte daher einen konkreten Ablauf vergleichen: beispielsweise Informationen aus freigegebenen Quellen zusammentragen und als prüfbaren Bericht ausgeben. Relevant sind nicht nur Geschwindigkeit und Textqualität, sondern auch fehlgeschlagene Werkzeugaufrufe, Wiederaufnahme nach Unterbrechungen und die Nachvollziehbarkeit der verwendeten Quellen. Eine verwaltete Ausführungsbasis ist dann wertvoll, wenn sie diese Arbeit zuverlässig vereinfacht. Allein ihr Vorhandensein garantiert noch keinen erfolgreichen Agenten.
Quellen & weiterführende Informationen
Die verlinkten Originalquellen ermöglichen die eigene Prüfung und Vertiefung.
- Introducing the Microsoft Copilot harness in Foundry Agent Service ↗Microsoft Foundry
- Use the Microsoft Copilot harness with prompt agents ↗Microsoft Learn
Transparenz
Dieser Beitrag wurde mit KI-Unterstützung anhand der angegebenen Quellen erstellt. Stand des Beitrags: 02.11.2026. Produktangaben können sich ändern. Ein eigener Produkt- oder Tooltest wurde nicht durchgeführt. Mehr über unseren Ansatz →
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